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Goldcorp e IBM Watson: Exploration insights con inteligencia artificial

MINING PRESS

Goldcorp presentó las formas en las que trabajó con IBM Watson para transformar potencialmente todas las facetas del proceso de minería.

La creación de valor en la minería se ha desplazado a lo bien que actúa sobre la información para aumentar la eficiencia y la producción. Este cambio está muy influenciado por la gran cantidad de datos que las mineras son capaces de recoger de los sensores, monitores de equipos y otros dispositivos digitales. La clave para desbloquear este valor radica en el aprovechamiento de las capacidades de los sistemas de computación cognitiva para convertir grandes volúmenes de datos en información útil para los eventos futuros. 

A diferencia de los sistemas informáticos tradicionales, que se programan por las personas para realizar ciertas tareas, los sistemas de computación cognitiva tienen la capacidad de aprender a través de sus interacciones con los datos y los seres humanos. Watson, por ejemplo, es capaz de distinguir entre los diferentes tipos de información. Reúne datos relevantes de diferentes fuentes, crea hipótesis y continuamente comprueba para identificar los resultados más fiables y precisos.

"A un cierto nivel de complejidad, un sistema programable alcanzará sus limitaciones", señala Dariusz Piotrowski, Líder Global de Desarrollo cognitivo y Análisis de Recursos Naturales en IBM. "Un sistema de computación cognitiva, en comparación, aprenderá y mejorará con el tiempo a través de la interacción con expertos y la retroalimentación de los usuarios, esencialmente, la reprogramación de sí mismo." 

 

"Uno de los mayores desafíos que enfrentan los geólogos es interpretar la gran cantidad de datos que incluye y que el ingreso de aquella información se refleje en la educación de Watson  afirmó Mark Fawcett, socio de Global Business Services en IBM.

La primera fase del programa (que todavía está en proceso) implica proporcionar Watson con datos estructurados a partir de una amplia gama de fuentes. "La segunda fase es donde empezamos a educar a Watson para refinar y construir el modelo de exploración del sistema usará para hacer predicciones y proporcionar recomendaciones sobre dónde Goldcorp debe dirigir sus actividades de exploración", dice Piotrowski.

"La capacidad de obtener nuevos conocimientos de los sistemas cognitivos como Watson tiene el potencial de transformar todas las facetas del proceso de minería. Es una gran parte del futuro de la minería ", concluyó

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